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DESCRIPTION:Ziel der vorliegenden Studie ist es\, die Generalisierungsfäh
 igkeit fortgeschrittener Deutschlernender mit chinesischer Erstsprache i
 m Bereich der ditransitiven Konstruktion zu untersuchen und dabei Modell
 e der künstlichen Intelligenz als Vergleichsinstanz einzubeziehen\, um U
 nterschiede zwischen menschlichen und maschinellen Urteilen hinsichtlich
  syntaktischer und semantischer Akzeptabilität zu analysieren. Zu diesem
  Zweck wurde ein Akzeptabilitätsurteilsexperiment durchgeführt\, an dem 
 deutsche Muttersprachler\, fortgeschrittene Deutschlernende mit chinesis
 cher Erstsprache sowie zwei große Sprachmodelle (DeepSeek und ChatGPT) t
 eilnahmen\, die eine Reihe von grammatisch konformen und nicht konformen
  ditransitiven Sätzen bewerten sollten.\n\nDas Versuchsmaterial wurde sy
 stematisch im Hinblick auf Verbklassen und die Kompatibilität zwischen V
 erb und Konstruktion variiert und umfasste sowohl prototypische ditransi
 tive Verben als auch randständige Verben sowie Konstruktionen\, die gege
 n syntaktische oder semantische Beschränkungen verstoßen. Durch den Verg
 leich der Bewertungen der drei Gruppen werden Fehlermuster in der Genera
 lisierung bei Zweitsprachlern identifiziert und Unterschiede zu Muttersp
 rachlern aufgezeigt. Gleichzeitig wird die Leistungsfähigkeit künstliche
 r Intelligenz in solchen sprachlichen Urteilsaufgaben evaluiert.\n\nDie 
 Ergebnisse lassen erwarten\, dass Deutschlernende mit chinesischer Ersts
 prache bei der Bewertung nicht konformer Konstruktionen toleranter sind 
 als Muttersprachler und eine Tendenz zur Übergeneralisierung zeigen. Die
  Sprachmodelle weisen insgesamt ein ähnliches Bewertungsmuster wie Mutte
 rsprachler auf\, zeigen jedoch unter bestimmten semantischen Bedingungen
  Instabilitäten bzw. eine stärkere Orientierung an oberflächlichen Struk
 turen.
URL:programm.stuts79.de/events/1520.html
SUMMARY:Overgeneralization in German Ditransitive Constructions: A Compar
 ative Study of Native Speakers\, L2 Learners\, and Large Language Models
ORGANIZER:stuts79
LOCATION:stuts79 - HDH Halle 199 
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