Other: Frame-Analyse als Diskursanalyse am Beispiel von 'Flüchtling', 'Geflüchtete_r' und 'Migrant_in'

Meine hier vorgestellte Masterarbeit nimmt einen kognitiv-linguistischen Zugang, um öffentlich-politischen Sprachgebrauch zu analysieren und diskursiv ausgehandeltes Wissen deutlich zu machen. Sie bestand aus einer diskurs- bzw. frame-semantischen Analyse der Bezeichnungen „Flüchtling“, „Geflüchtete(r)“ und „Migrant(in)“. Es werden Methode und Ergebnisse vorgestellt. Die lexikalische Analyse entfällt aus Zeitgründen leider.
Steht der Ausdruck „Geflüchtete(r)“ in einem engen konzeptuellen wie sprachlichen Verhältnis zu dem zwar nicht unproblematisierbaren, jedoch zukunftsorientierten sowie konstruktiven Themenkomplex der Integration, kennzeichnen „Flüchtling“ eine stärkere Passivität der Bezeichneten sowie, in Verbindung dazu, der Umgang politischer Akteur_innen mit den Bezeichneten. „Migrant(in)“ gleicht sich hinsichtlich des kognitiv-semantischen wie epistemischen Gehalts und auch quantitativ stark an „Flüchtling“ an. Der Nutzen von Frames als Analyseinstrumente als auch Veranschaulichungsmodelle von Wissen wird insofern dargelegt, als an sprachlichen Beispielen deutlich wird: Frames sind zu betrachten als gebrauchs- und erfahrungsbasierte Netzwerke, deren epistemischer Gehalt aus der Interaktion mit der Welt und Wahrnehmung der Welt durch die Sprachteilhaber_innen emergiert. Die Ergebnisse werden alsdann im Lichte eines sozial-konstruktivistischen Paradigmas reflektiert. Die vorgestellte Arbeit stellt deshalb nicht zuletzt auch eine kritische Untersuchung der öffentlichen, diskursiven Aushandlung der sog. Flüchtlingskrise dar.

Falls im Vorhinein Interesse an Frame-Semantik als Diskurssemantik besteht: Alexander Ziem "Frames und sprachliches Wissen - Kognitive Aspekte der semantischen Kompetenz" (2008) und Dietrich Busse "Frame-Semantik - Ein Kompendium" (2012) sind gut lesbare Monografien zum Einstieg, aber auch zur Vertiefung.

Info

Day: 2020-11-21
Start time: 19:15
Duration: 00:30
Room: Clotilde Tambroni
Track: Discourse Analysis
Language: de

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